51,整体概述

缩进随着电厂信息化水平的提高，采用各种模式的创新，电厂在生产时产生了海量生产数据和运营管理数据。火电厂在不同时期都开展了大量的信息化系统建设，虽然相关系统的应用，大大提高了生产管理人员的工作效率，为生产人员对海量数据信息的占有提供了协助，但是由于大多数系统一般都是独立开发，且各系统实施工作时间周期跨度大，很难实现不同信息系统之间的数据交互共享，因此也为电厂开展信息系统的运行维护和充分应用造成了一定困难。为了对相关系统数据进行便利的有效应用，建立一套统一的私有云数据中心已经成为各电厂开展相关信息系统规划的不二选择。

解决思路

缩进数据中心需Hadoop集群实现计算资源的统一管理，应用CDH框架搭建统一的可视化管理平台，实现多种应用资源的有机整合和应用。文件资料私有云采用当前主流的云盘技术，实现现有文档资料的统一存储和共享管理，所有文档型资料可以依照用户自定义的分组，进行文档的检查、下载、上传等权限管理和配置。

缩进数据中心的数据主要分为数据采集层、数据层、数据处置层、数据应用层四个层次。数据中心的建设，一方面是为了满足信息系统管理和厂级生产数据的融合应用提供方便，另一方面则是为了满足后期“智慧电厂”开展大数据应用和数据挖掘提供技术准备。

建设目标

缩进电厂私有云数据中心以电厂设备为信息载体，实现对SIS测点实时数据、离线数据的采集、预处理、规范计算以及可视化，同时搭建专属私有云平台，实现各种电子文档、设计资料、设备台账等文档资料的分类上传、下载及其他相关管理功能。

缩进同时，确保系统可用性、可拓展性、可恢复性、平安性的前提下，为电厂数据的准确性、完整性提供有力保证，提高管理效益，防止重复作业，实现电厂数据的统一化与可视化。

详细内容

缩进电厂私有云数据中心对火电厂全部生产管理所需数据、文档进行统一化管理，以提高工作效率、工作质量、解放人力为出发点，建设平安性高、经济性好、绿色环保、适应性强的数字电厂。

缩进数据采集可以针对不同的数据库类型，建立不同的数据采集任务，并独立进行控制，从而实现多种实时与离线数据库的并行采集处置，确保数据完整性。

缩进系统将采集到原始数据进行增量存储，对数据依照一定的上下限进行过滤等数据预处理，之后，调用后台数据处置动态库按时间断面，对相关数据进行计算处置，以构造新的数据指标供其它系统调用。自动剔除无用、错误数据，使数据更有可信度。

缩进数据接口管理能够将处理后的数据导入数据库中，能够根据不同系统、不同应用方向进行多层树形分组管理，以便于管理维护人员进行集中统一管理，并向外提供统一的数据接口，供其它各应用系统进行数据调用，实现数据的统一化管理。

缩进系统中各数据可依照存储数据库的不同，公布对应的数据库类型、数据库查询用户名和密码、数据库查询示例、接口开发函数等信息，便于管理人员与其他系统的调用检查。

缩进系统包括各服务监视界面，当发现采集到异常数据时，能够自动将对应数据采集的状态异常信息发布到数据采集状态监测页面中，便于生产人员与管理人员第一时间了解到此信息，防止出现因测点数据错误导致其他误操作。

缩进系统能够在电厂的局域网内部搭建一个专属私有云平台，实现各种电子文档、设计资料、设备台账等文档资料的管理操作功能，使各类文件管理更加便利，提高信息传送效率。